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数据挖掘的具体步骤包括几个关键阶段。首先是数据准备,包括数据收集、清洗和整合,确保数据质量和完整性。接着是数据探索分析,通过统计分析和可视化来了解数据特征和分布。然后是模式识别和建模,使用算法和模型从数据中提取有价值的模式和规律。之后是评估和验证,检验模型的准确性和可靠性。最后是应用和部署,将分
版本:版本2.4.6
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